Nel corso dell’evento viene presentato il modulo integrativo Consolle Avvocato AI che permette, grazie all’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa, di redigere atti e documenti direttamente da Consolle Avvocato e pronti per il deposito telematico, in modo sicuro e veloce.

Il webinar non riconosce crediti formativi.

Corso di formazione a distanza, di tipo webinar, gratuito relativo a Strumenti informatici e nuove tecnologie.

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Webinar gratuito senza crediti - Efficacia probatoria dei documenti digitali

325 iscritti

Mercoledì 24 settembre 2025, ore 14:30 (durata: 2 ore)

Relatore: Avv. Giuseppe Vitrani - Foro di Torino

Programma:

Le firme elettroniche e il loro disconoscimento
Copie e duplicati informatici: casi d’uso e possibili contestazioni
Il disconoscimento ai sensi dell’art. 2712 c.c.
La corretta conservazione dei documenti informatici

Il webinar non riconosce crediti formativi utili alla formazione professionale continua.

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Webinar con crediti formativi - Blockchain, Smart Contracts, Criptovalute e NFT: infrastrutture della fiducia digitale

Giovedì 10 luglio 2025, ore 14:00 (durata: 1 ora e 45)

Relatore:

Mariangela Di Biase, Avvocato penalista, iscritta all’Ordine degli Avvocati di Campobasso.

Esercita la professione occupandosi prevalentemente di contenzioso penale e consulenza e gestione di pratiche nel campo del diritto delle nuove tecnologie, con particolare riferimento ai sistemi di IA, al sistema blockchain, tokenizzazione aziendale, criptovalute, NFT, Metaverso, DeFi, sistema Kyc, quantum computing e Cybersecurity

L’evento riconosce i seguenti crediti utili alla formazione professionale continua: 1 credito formativo

Programma:

Parte 1: Blockchain

1.Introduzione generale

Contesto storico (Bitcoin, 2009)
Perché nasce: eliminare l’intermediario centrale

2.Struttura tecnica

Blocchi, hash, collegamento tra blocchi
Registro distribuito (ledger)
Immutabilità e trasparenza

3.Meccanismi di consenso

Proof of Work (PoW)
Proof of Stake (PoS)

4.Tipi di blockchain

Pubbliche vs Private
Esempi: Bitcoin, Ethereum, Hyperledger

Parte 2: Smart Contracts

1.Definizione

Contratti eseguibili automaticamente via codice
Concetto di trustless automation

2.Funzionamento

Condizione ? esecuzione automatica
Linguaggi: Solidity (Ethereum)

3.Applicazioni

Finanza decentralizzata (DeFi)
Notarizzazione
Tokenizzazione di asset

4.Vantaggi e limiti

Trasparenza e automazione
Rigidità, bug, problemi legali

Parte 3: Criptovalute

1.Cos'è una criptovaluta

Moneta digitale crittografica
Non controllata da enti centrali

2.Bitcoin

Origini, funzionamento, mining
Riserva di valore vs mezzo di scambio

3.Ethereum

Doppia funzione: criptovaluta + piattaforma di smart contracts

4.Altri esempi

Stablecoin, altcoin, memecoin

5.Wallet e sicurezza

Chiavi pubbliche/private
Cold wallet / hot wallet

Parte 4: NFT

1.Definizione

Token non fungibile = oggetto digitale unico
Differenza tra fungibile e non fungibile

2.Standard tecnici

ERC-721, ERC-1155

3.Applicazioni

Arte digitale, gaming, metaverso
Biglietteria, identità digitale

4.Criticità

Valore reale, speculazione
Diritti d’autore e proprietà intellettuale
Sostenibilità ambientale

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Webinar con crediti formativi - Cybersecurity - Direttiva NIS2, ISO 27001, DORA e Standard di Sicurezza

Giovedì 17 luglio 2025, ore 14:00 (durata: 1 ora e 45)

Relatore:

Mariangela Di Biase, Avvocato penalista, iscritta all’Ordine degli Avvocati di Campobasso.

L’evento riconosce i seguenti crediti utili alla formazione professionale continua: 1 credito formativo

Programma:

Parte 1: Introduzione alla Cybersecurity

Definizione di cybersecurity
Minacce e rischi informatici più comuni (phishing, malware, ransomware, attacchi DDoS, insider threats)
Impatto di un incidente di sicurezza: economico, reputazionale, legale
Breve panoramica delle normative europee e internazionali in materia di sicurezza

Parte 2: La Direttiva NIS2

Cos’è la Direttiva NIS e cosa cambia con NIS2
Rafforzare la sicurezza delle reti e dei sistemi informativi nell’UE
Ambito di applicazione: operatori di servizi essenziali (OSE), fornitori di servizi digitali (DSP)
Novità principali della NIS2 rispetto alla NIS1
Estensione del campo di applicazione
Maggiori requisiti di sicurezza e gestione del rischio
Obbligo di segnalazione tempestiva degli incidenti
Sanzioni e responsabilità più stringenti
Implicazioni pratiche per le aziende:
Valutazione del rischio e misure tecniche e organizzative
Governance della sicurezza e ruolo dei responsabili
Collaborazione con le autorità di cybersecurity nazionali
Esempi di adempimenti e best practice

Parte 3: Il Regolamento DORA (Digital Operational Resilience Act)

Introduzione a DORA: contesto e obiettivi
Ambito di applicazione: enti finanziari e fornitori ICT nel settore finanziario
Requisiti principali:
Resilienza operativa digitale e gestione del rischio ICT
Incident reporting e gestione degli incidenti ICT
Test di resilienza digitale e audit
Terze parti e gestione dei fornitori ICT
Impatti pratici e connessioni con NIS2 e ISO 27001

Parte 4: Standard ISO 27001

Introduzione agli standard ISO
ISO/IEC 27001: sistema di gestione della sicurezza delle informazioni (SGSI)
Ciclo PDCA (Plan-Do-Check-Act) applicato alla sicurezza
Requisiti fondamentali:
Valutazione e trattamento del rischio
Politiche di sicurezza, controllo degli accessi, gestione degli incidenti
Formazione e consapevolezza del personale
Certificazione ISO 27001: vantaggi e processo di certificazione
Integrazione con altre norme e framework (GDPR, NIST, CIS Controls)

Parte 5: Altri standard e framework di cybersecurity

Panoramica su:

GDPR (protezione dati personali)
NIST Cybersecurity Framework
CIS Controls
PCI DSS (sicurezza pagamenti)
Scelta e integrazione degli standard in azienda

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Webinar con crediti formativi - Intelligenza Artificiale: fondamenti tecnici e applicazioni pratiche

Giovedì 24 luglio 2025, ore 14:00 (durata: 1 ora e 45)

Relatore:

Mariangela Di Biase, Avvocato penalista, iscritta all’Ordine degli Avvocati di Campobasso.

L’evento riconosce i seguenti crediti utili alla formazione professionale continua: 1 credito formativo

Programma:

Parte 1 - Fondamenti tecnici dell’IA

1. Che cos’è l’Intelligenza Artificiale?

Definizione tecnica: Sistemi in grado di percepire, ragionare, apprendere e agire.
Classificazioni principali:
IA debole (narrow AI) vs IA forte (general AI)
IA simbolica vs IA subsimbolica
Breve storia dell’IA:
Dalle reti neurali di McCulloch-Pitts (1943) all’IA moderna basata su deep learning.

2. Architettura e componenti dell’IA moderna

2.1. Machine Learning (ML)

Concetto chiave: Algoritmi che apprendono da dati.
Tipi principali:
Apprendimento supervisionato (es. classificazione)
Apprendimento non supervisionato (es. clustering)
Apprendimento per rinforzo (es. giochi, robotica)

2.2. Deep Learning

Reti neurali artificiali: Neuroni, pesi, funzioni di attivazione
Reti profonde (deep): Architetture multilivello come MLP, CNN, RNN
Trasformatori (Transformers): L’evoluzione moderna che ha portato a ChatGPT e simili

3. Tecniche e algoritmi fondamentali

3.1. Algoritmi di classificazione

Regressione logistica
Support Vector Machines (SVM)
Decision Trees e Random Forests

3.2. Reti neurali artificiali

Struttura di un neurone artificiale
Funzione di attivazione (ReLU, Sigmoid, Softmax)
Propagazione in avanti e backpropagation

3.3. NLP (Natural Language Processing)

Tokenizzazione, embeddings (Word2Vec, BERT)
Modelli linguistici e generativi (GPT, LLaMA, Claude)
Prompt engineering: come dialogano i modelli

4. Etica, limiti e rischi tecnici dell’IA

Bias nei dati e nelle decisioni automatizzate
Spiegabilità e interpretabilità dei modelli
Robustezza e vulnerabilità (es. attacchi adversariali)
Sicurezza e controllo dei modelli generativi

Parte 2 - Applicazioni, strumenti e scenari

5. Strumenti pratici e ambienti di sviluppo

5.1. Framework principali

Scikit-learn: ML tradizionale, facile da usare
TensorFlow e PyTorch: Deep learning, alto livello di controllo
Hugging Face: Modelli pre-addestrati e API

5.2. Dataset e training

Dataset pubblici (MNIST, COCO, IMDB, Common Crawl)
Addestramento vs fine-tuning
Hardware richiesto (GPU, TPU, cloud computing)

6. Casi d’uso reali

6.1. Settore legale e fiscale

Contrattualistica automatica e ricerca giuridica
Analisi predittiva (es. esiti giudiziari, rischi fiscali)
Compliance automatizzata e audit documentale

6.2. Sanità

Diagnosi assistita da immagini (radiografie, TAC)
Modelli predittivi per epidemiologia e triage

6.3. Industria e marketing

Sistemi di raccomandazione (Amazon, Netflix)
Chatbot intelligenti e assistenti virtuali
Ottimizzazione logistica e manutenzione predittiva

7. Prospettive future

Verso l’IA generale? Pro e contro dell’automazione cognitiva avanzata
IA e lavoro umano: Complementarità o sostituzione?
Regolamentazione e standard etici: UE AI Act, AI governance

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La formazione professionale continua - per gli Avvocati - è uno degli aspetti fondamentali per garantire l'eccellenza e la qualità dei servizi offerti ai propri clienti e mantenendo il passo con le ultime novità normative.
Anche l’Albo degli Avvocati riconosce il valore della formazione continua e, perciò, ha fissato ai propri iscritti un numero minimo di crediti formativi da conseguire ogni anno per poter mantenere la propria iscrizione attiva.
Gli Avvocati che desiderano ottenere questi crediti possono partecipare a corsi di formazione a distanza (webinar in diretta o on-demand), in aula (convegni, seminari) e altre attività formative riconosciute dal loro Ordine professionale.

Antiriciclaggio
Bilancio
Compliance aziendale
Crisi d'impresa
Delegati alle vendite ex art. 179-ter
Deontologia
Dichiarazioni di successione
Diritto bancario
Diritto Civile
Diritto del lavoro
Diritto di famiglia
Diritto e Procedura Civile
Diritto e Procedura Penale
Diritto Europeo
Diritto Penale
Diritto sportivo
Disciplina delle imprese
Intelligenza Artificiale
Mediazione, arbitrato, negoziazione assistita
Organizzazione dello studio
Processo Civile Telematico
Riforma Cartabia
Sicurezza sul lavoro
Strumenti informatici e nuove tecnologie

Corsi di formazione per Avvocati

Eventi passati